StartUXR

Cette étude, en collaboration avec Moha et Scalab (laboratoire de l’Université de Lille), a été menée sous la co-direction du docteur Marc Godard (PhD en psychologie cognitive) et du professeur Yvonne Delevoye-Turrell (PhD en neurosciences comportementales) dans le cadre de mon mémoire de fin d’études.
Disponible en version rédigée

Contexte

95% des français sont insuffisamment actifs dans leur quotidien selon l’Anses. 80% des actifs français sont inactifs au travail (Church et al., 2011).

Objectifs de l’entreprise

  • Offrir un produit personnalisé aux besoins des employés.
  • Répondre aux besoins des entreprises d’induire de l’activité physique sur ou autour du lieu de travail.
  • Créer de l’engagement voir un changement de comportement vers un mode de vie plus sain auprès des utilisateurs.

Mon rôle

  • Planification, Construction et Réalisation du Protocole
  • Préparation du matériel et recrutement de 200 participants
  • Analyse des données et rédaction de la synthèse.
  • Communication avec mes superviseurs et en congrès.

Qui sont les utilisateurs ? Qu’est-ce qui les influence ?

  • La science nous apporte des pistes de réponses : motivations et obstacles qui ressortent le plus dans la population générale.

Mais pas d’informations réelles sur qui sont les utilisateurs.

Hypothèse : Il y aurait 4 personae en théorie selon le modèle de Godin et al. (1986)

Il y aurait donc 4 profils distincts : Ben qui n’a pas l’intention de pratiquer l’activité physique et ne pratique pas, Maria qui n’a pas l’intention de pratiquer de l’activité physique mais qui marche à longueur de journées au travail, Romain qui a l’intention de faire de l’activité physique mais qui n’en fait pas par manque de temps et Camille qui a l’intention de faire et pratique l’activité physique même au travail.

Méthode : Questionnaires de psychologie pour trouver les personae quantitatifs

  • 200 participants entre 18 et 64 ans
  • Questions sur les facteurs influençant la pratique de l’activité physique, questions sur la pratique, questions socio-démographiques
  • Questionnaire en ligne d’une durée de 30 minutes
  • Analyse : ACP et Clustering (Machine Learning)

Outils

Framaforms : questionnaire en ligne

Google Drive : collaboration en équipe

Rstudio : Analyse de données

Asana : gestion de temps

SurveyCircle : recrutement

Compétences

Communication

Management de projets

Analyse

Vision globale

Résultats et interprétation

Persona 1 : Anna, 35 ans, cadre, n'a ni l'intention, ni l'action dans l'activité physique. Elle manque de confiance dans sa capacité à faire de l'activité physique. Elle ne tolère pas l'effort physique.
John, 33 ans, employé a l'intention de pratiquer et pratique une activité physique au travail. Il n'est pas spécialement actif en dehors. Il est confiant dans sa capacité à faire de l'activité physique.
Sarah, 24 ans, étudiante a l'intention de pratiquer mais ne pratique pas d'activité physique.
Jane, 30 ans, Cadre a l'intention de pratiquer et pratique l'activité physique dans ses loisirs. Elle est confiante dans sa capacité à faire de l'activité physique et est motivée voir orientée vers les avantages de l'activité physique (santé, apparence, plaisir)

En fonction des données statistiques que j’ai obtenues, j’ai pu élaborer 4 personae à partir du clustering (technique de Machine Learning).

-> Les données démographiques recueillies dans le questionnaire ont pu nous donner une moyenne sur l’âge, la fonction et le sexe du groupe.

-> Les faits ont été rédigés suite à une analyse statistique qui montre un résultat significatif pour le groupe.

-> La description du profil est basée sur les réponses moyennes du groupe dans les différents questionnaires.

🛡️ Certaines informations ont été volontairement modifiées afin de respecter l’accord de confidentialité du projet.